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Automatización y programación
Automatizar tareas repetitivas con Python y R, conectar sistemas mediante APIs y asegurar la calidad de los procesos de datos.
Ciencia de datos aplicada
Implementar modelos estadísticos y de machine learning que generen predicciones verificables y accionables, optimizando procesos y aportando valor medible a las decisiones estratégicas.
Gobierno y gestión de datos
Estructurar, limpiar y administrar bases de datos en entornos cloud para que la información sea exacta, confiable y utilizable en cualquier plataforma de análisis o reporting.
Inteligencia de negocio (BI) y visualización de datos
Desarrollar cuadros de mando (dashboards) que integran información de distintas fuentes, ofreciendo métricas intuitivas, fiables y actualizadas para tomar decisiones con base sólida.
Prevención y detección de fraude financiero
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